Date de publication : Avril 2023

Voici la 2° newsletter de la Communauté de la Donnée en Santé-Environnement 📮. Cette newsletter, à vocation trimestrielle, vise à partager les points d'actualité de l'offre de service du Green Data for Health (CGDD/Ecolab), mais surtout à relayer les actualités majeures en santé-environnement susceptibles d'intéresser un grand nombre d'entre vous pour mieux mobiliser la donnée environnementale en santé-environnement : derniers rapports publiés, nouvelles sources de données disponibles... 📌

Date de la Master Class #2 : 10 Mai 2023

Cette Master Class #2 abordera enjeux et leviers pour l'étude des expositions environnementales multiples en santé-environnement par la donnée 🍃. Plusieurs interventions permettront de mettre en lumière les enjeux et leviers associés à la mobilisation des données pour appréhender l'impact de la multiplicité des expositions environnementales sur la santé. La Master Class permettra dans un second temps de questionner les usages, et de revenir sur les enjeux éthiques sous-jacents à la restitution des travaux relatifs à la prise en compte des expositions environnementales multiples en santé-environnement 🧐. Le replay de la Master Class #2 est disponible ici 🎥

Date du wébinaire : 13 Avril 2023

PatriNat porte des missions principalement organisées autour de la consolidation et la valorisation des données de biodiversité et de géodiversité. Elle donne un appui scientifique aux politiques publiques et privées en matière d'environnement. Le wébinaire a permis de : 🎯 Présenter Patrinat, centre d'expertise et de données sur le patrimoine, 🙌 Donner le contexte et les enjeux liés aux données de biodiversité, 💡 Présenter des systèmes d'information (GBIF, Global Biodiversity Information Facility ; SIB, Système d'Information sur la Biodiversité ; SINP-INPN, Système d'Information de l'Inventaire du Patrimoine Naturel - Inventaire National du Patrimoine Naturel et le PNDB, Pôle National de la Biodiversité).

Date de la Master Class #1 : 11 Avril 2023

Comment collecter de manière innovante et peu coûteuse de nouvelles données de mesure ? Comment les données de mesure peuvent-elles bénéficier de travaux de modélisation, et comment les données mesurées peuvent-elles contribuer à l'amélioration des modélisations ? La Master Class #1 du Challenge GD4H a permis, au travers d'interventions d'expert·e·s de la santé-environnement sur les sujets de la qualité de l'air et de l'exposition aux ondes, de : 🔭 Découvrir des initiatives innovantes de collecte de données (e.g. crowd data) et 🤝 Montrer l'apport mutuellement bénéfique d'une mise en relation des données de mesure avec des travaux de modélisation.

Date du lancement : 5 Avril 2023

Le Challenge Green Data for Health est une initiative portée par l’Ecolab du Commissariat Général au Développement Durable. 📣 L’initiative vise ainsi à développer 15 défis proposés et portés par divers acteurs experts en santé-environnement (organismes publics d’expertise, acteurs locaux, organismes de recherche). Ces projets, qui visent à faciliter la mobilisation de la donnée environnementale pour la santé-environnement, seront mis en œuvre avec l’aide d’experts du numérique impliqués bénévolement et disposant de compétences diverses et complémentaires. 🚀 L’événement de lancement du Challenge du mercredi 05 avril a réuni près de 120 participants afin d’officialiser le début du développement des projets qui aura lieu entre début avril et début. 🙌 Plus largement cet événement vise à faire connaître largement ce dispositif innovant et collaboratif, à lancer officiellement la phase de développement des défis, et à mettre en lumière le riche écosystème d’acteurs en santé-environnement et l’implication bénévole de nombreux experts du numérique.

Date de l'annonce : 9 Mars 2023

Le Green Data for Health (CGDD) et le Health Data Hub ont eu l'honneur d'annoncer le 9 mars dernier les 4 projets de recherche lauréats de leur premier appel à projets conjoint intitulé "La donnée au service de la recherche et l'innovation en santé-environnement" 🧬. Les projets accompagnés sur 18 mois, BIS, MRC-PE, Noises et SOMNIBRUIT, adressent des thématiques à fort enjeu de santé publique tels que la santé de populations et le suivi de la survenue et du développement de pathologies pour des individus résidant à proximité de bassins industriels, étant en contact avec des substances identifiées comme étant des perturbateurs endocriniens ou encore ayant développé des vulnérabilités du fait de leur exposition prolongée au bruit 🔭.

Date de l'évènement : 9 Mars 2023

Organisé par le Green Data for Health (CGDD/Ecolab), la 2° édition de la Communauté de la Donnée en Santé-Environnement est l’occasion de réunir l'écosystème autour d’enjeux clés en santé-environnement 🙌. La journée est articulée autour de 3 séquences : Le PNSE4 et les PRSE pour une meilleure mobilisation des données en santé-environnement au service des politiques publiques, les opportunités offertes par l'amélioration de l'intéropérabilité des données et enfin la perspective des acteurs locaux pour mieux mobiliser la donnée à toutes les échelles au service de la santé-environnement. 📣 Cette journée permet également d'annoncer les lauréats de l'appel à projet conjoint avec le Health Data Hub et de lancer le data challenge organisé par le Green Data for Health 📣.

Date limite pour proposer des défis : 20 janvier 2023

Le Green Data for Health (CGDD/Ecolab) organise au premier semestre 2023 un Challenge visant à développer des outils permettant de mieux mobiliser la donnée environnementale en santé-environnement 🚀. 15 défis seront sélectionnés et bénéficieront de la mise à disposition de profils aux compétences techniques adéquates, d’un suivi régulier de la qualité des produits développés pour chaque défi par des experts de la donnée, et éventuellement, pour les projets à fort impact, d’un accompagnement post-challenge (humain et/ou technique) adapté selon les besoins spécifiques identifiés. N'hésitez pas à nous faire part de vos besoins et propositions d'outils à développer ! 💡

Date de l'évènement : 7 Juillet 2022

Organisée par le Green Data for Health en partenariat avec le Health Data Hub, cette 1° rencontre de la Communauté de la Donnée en Santé-Environnement était destinée aux acteurs de la recherche et de l'expertise en santé environnement et aux producteurs de données environnementales ou de santé 🍃. Suite à une introduction par le Commissaire Général au Développement Durable, le Directeur Général de la Prévention des Risques et le Directeur Scientifique du Health Data Hub, la matinée fut organisée autour de 3 séquences : la présentation du service du Green Data for Health (action phare du PNSE4) et de son catalogue en ligne 🖥, une "Mini Masterclass juridique" sur la communication et le partage de données environnementales pour la recherche et les conditions de réutilisations des données personnelles par les chercheurs ⚖️ et enfin une table ronde autour des stratégies possibles pour améliorer l'utilisation de jeux de données environnementales et sanitaires au service de travaux de recherche 🔬.

Date de publication : Décembre 2022

Voici la 1° newsletter de la Communauté de la Donnée en Santé-Environnement 📮. Cette newsletter, à vocation trimestrielle, vise à partager les points d'actualité de l'offre de service du Green Data for Health (CGDD/Ecolab), mais surtout à relayer les actualités majeures en santé-environnement susceptibles d'intéresser un grand nombre d'entre vous pour mieux mobiliser la donnée environnementale en santé-environnement : derniers rapports publiés, nouvelles sources de données disponibles... 📌

Date de clôture des candidatures : 27 Janvier 2023

L'appel à projets "La donnée au service de la recherche et de l'innovation en santé-environnement" permettra de stimuler et faciliter les croisements entre des données environnementales et les données de santé au service de projets innovants 🚀. L’objectif est notamment de lever une partie des freins liés au manque de repérabilité, à la difficulté d’accès et aux caractéristiques hétérogènes des bases de données utilisables et d’encourager les cas d’usage en la matière 🧬.